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就业危机近在咫尺,哪些工作是人工智能无法取代的?

发布于2017-08-28 09:32

      在上一篇文章AI人工智能时代下,个人投资理财的“不变”与“变”当中,我提出了一个观点:以当前投资市场环境来看,我们应该由主动投资变为被动投资,少在投资方面折腾,从而腾出更多的时间和精力用于“开源”。

    然而,对于绝大多数人来说,如果想马上去做自由职业或者是去创业都是不太现实的,他们更多的是在职场打工,所以工资收入就是大多数人“开源”的主要来源。但是,随着人工智能的普及,很多简单重复性的工作将会逐渐被取代,就业危机也就随之降临了。

    之前我曾经看过一段TED演讲,在演讲当中提到:2013年的时候,牛津大学的研究人员曾经做过一项关于未来就业的研究,他们得出的结论是:差不多一半的工作都有被人工智能取代的危险。造成这一现象的原因是“机器学习”技术的发展,它允许机器从现有的数据当中进行学习,并模仿人类的行为。“机器学习”是当前人工智能最重要的一个分支。

 

    “机器学习”在一开始的时候只能执行一些相对简单的任务,例如:评估贷款申请的信用风险,以及通过识别手写的邮政编码来检索邮件。但现在,“机器学习”已经可以完成非常复杂的任务。

    比方说,设计一个机器学习算法来评审高中生的作文,最终算法给出的分数居然和真正老师给出的分数是一致的。另外,在医学诊断方面,机器学习也有了新的突破,它能够从拍摄出来的眼球图像中诊断出视网膜病变,算法给出的诊断结果与眼科医生给出的诊断结果也是一致的。

    要知道,一位老师的整个职业生涯大概只能评审1万篇作文,而一名眼科医生的整个职业生涯也只能检查5万只眼睛。但是,人工智能却可以在几分钟之内,评审100万篇作文或是检查几百万只眼睛。可以看到,对于那些频繁的、大批量的任务,人是无法与人工智能相抗衡的

    但是,有些事情人工智能却是无能为力的,至少在很长一段时间内都是如此。因为“机器学习”只能从大量已知的数据当中总结经验,但是却不能处理未曾反复接触的事情。但人类却不是这样的,人类天生就有一种能力,可以把看似毫不相关的事物联系起来,从而解决那些从未见过的问题。

    比方说,一名物理学家在研究雷达的时候,无意中发现,磁控管融化了他的巧克力,从这里他就联想到了烹饪,于是发明了微波炉。这个典型的创新案例就是一种跨界转型,对于人类来说这种事情经常发生在我们身边,但是对于当前的人工智能来说却是办不到的。也就是说,在创新方面,人工智能暂时还无法与我们抗衡

    与此同时,这其实也给了我们一些启发:如果你的工作可以被简化为频繁的、大批量的任务,那么很快就会被人工智能所取代。就像刚才所说的,评审作文、诊断某些疾病、审阅法律文件等等,虽然教师、医生和律师这些职业还是需要的,但是人工智能会让他们的队伍变小,只需要一小部分更专业的人去研究和处理复杂的情况,而重复性的工作将由人工智能替代。

    那么具体有哪些工作是人工智能无法取代的呢?这个其实是不能具体定义的,因为未来将会出现大量的前所未有的职业,可能是你我今天都完全无法想象的。但是有一点是非常明确的,那就是我们要尽量去做更有创意的事情,每天都要尝试挑战自我、改变自我。只有这样,我们的未来才不会被人工智能所取代。

    就拿我自己来说吧,我现在之所以要积极的参加健身训练,一周训练五次,每次一个半小时,本质上这就是一种自我挑战。这段人生经历可能长达两年,甚至是更久。我把这段人生经历称之为“体验健身教练的人生”,从此我的人生又多了一个新的维度。

  多个维度之间也并非平行的关系,它们会交错在一起,碰撞出更多奇妙的事物来。比方说,我所创办的“理财巴士”自媒体,其实就是我的“互联网技术”与“理财实战经验”碰撞之后所产生的奇迹。这其实也有点类似《穷查理宝典》当中所说的“多元思维模型”。

    另外,既然人工智能时代必然会到来,那么我们就应该更多的了解人工智能,与它更加贴近一点。一旦熟悉它以后,我们就可以尝试将一些重复的、繁琐的工作交给人工智能,然后做一些人工智能无法取代的工作。比方说,“谱蓝”就是人工智能与投资顾问的结合体,简称“智能投顾”。我们可以将长期的家庭财务目标让“谱蓝”通过全球化的资产配置帮助我们去完成。

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